利兹大学心血管健康与疾病硕士聚焦全球高发的心脏和循环系统疾病,通过科学、临床及健康研究改善疾病预后。依托世界领先的心血管和糖尿病研究机构,课程涵盖心脏、脉管系统、血液及糖尿病研究,提供心血管健康与疾病的系统认知。学生将掌握临床模拟训练、生物分子技术、遗传流行病学、临床试验研究、生物信息学及转化研究技能,培养科研与临床应用能力,适用于应届毕业生及职业提升人士。
                            
                                                                                        
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                                        全日制学制: 1年全日制2年非全日制 
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                                        专业方向: 
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                                        非全日制: 
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                                        学位名称: MSc 
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                                        学位类型: 硕士 
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                                        学位等级: 授课型研究生 
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                                        专业简称: 
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                                        开学时间: 
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                                        减免学分: 0 
                                    
                                    
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                                            开学时间: 2024年9月 
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                                            申请截止时间: 
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                                            offer发放时间: 
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                                            offer发放截止时间: 
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                                            申请费用: 
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                                            学费: £33,500/总 
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                                            书本费: 
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                                            生活费: 
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                                            交通费: 
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                                            住宿费用: 
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                                            其他费用: 
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                                            总花费: 
 
                                                                                        
                                                                                        
                                    
                                    
                                        相关科学学科(例如生物科学、医学、医疗保健科学或相关的专职健康学位)的理学士一等或2i学位,或同等学历(例如,获得MBChB及格证书)。如果申请人在相关科学学科获得2ii学位,且在专业医疗保健、科学或临床岗位上拥有丰富的工作经验(至少需要1年经验),我们将予以考虑。或者,候选人也可以提供公认的相关专业资格/经验。作为指导,对于没有相关学位的候选人,需要至少2年的工作经验。该课程也可作为插入式理学硕士课程,面向已完成三年医学学位的学生。更多信息请阅读插入式课程。可选的遗传流行病学导论模块(EPIB5032M)有其他要求。学生需要拥有定量和/或科学学科的本科学位(至少2i),其中包含大量的数学、统计学或数值成分。在相似的定量领域工作经验(>2年)将同等计算。假设具备扎实的统计学基础知识(例如假设检验、回归分析、使用统计软件进行数据分析的经验)以及 R 基础知识。