数据智能理学硕士(坎特伯雷基督教会大学)旨在培养应对大数据革命需求的数据专家,助力行业与公共部门的数据智能发展。课程聚焦跨学科技能培养,融合社会科学、人文、数学、信息科学、系统科学、心理学及经济学等领域知识,帮助学生在原有学位基础上进一步提升综合能力,学习技术的领导、管理与应用方法,以满足市场对具备多元交叉技能毕业生的需求。
                            
                                                                                        
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                                        全日制学制: full time 
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                                        专业方向: 
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                                        非全日制: 
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                                        学位名称: MSc 
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                                        学位类型: 授课型研究生 
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                                        学位等级: 授课型研究生 
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                                        专业简称: 
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                                        开学时间: 
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                                        减免学分: 0 
                                    
                                    
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                                            开学时间: 
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                                            申请截止时间: 
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                                            offer发放时间: 
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                                            offer发放截止时间: 
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                                            申请费用: 
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                                            学费: £14,500 
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                                            书本费: 
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                                            生活费: 
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                                            交通费: 
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                                            住宿费用: 
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                                            其他费用: 
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                                            总花费: 
 
                                                                                        
                                    
                                    
                                        - 
                                            雅思成绩: 总分为6.0的雅思,各部分不低于5.5 
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                                            雅思总分: 6 
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                                            托福成绩: 
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                                            托福总分: 
 
                                                                                        
                                    
                                    
                                        你应该是一个数字和数值素养的毕业生,拥有不低于2:2成绩的学位:STEM学科或接近STEM学科(接近STEM学科的例子包括:经济学、信息学、会计学);非STEM学科:如果你的学位与STEM无关,还需要A-Level数学课程的成绩。