这一创新型理学硕士项目将先进的人工智能技术与工程应用相结合，旨在培养毕业生开发和实施人工智能驱动的解决方案，以应对工业和科研领域复杂的工程挑战。工程领域的发展日益受到计算技术专家的推动。我们的科学计算与数据分析硕士（MISCADA）课程提供以应用为重点的课程，通过三个相互交织的线索传授这些技能：在特定专业领域实施和应用基础技术（除了工程人工智能，我们还提供金融科技、天体物理学、计算机视觉与机器人技术或地球与环境科学等方向的课程）；科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实施技术和计算机工具的使用）；机器学习的数学方面以及数学模型的模拟和分析。MISCADA 工程专家资格通过结构化的教学模块和项目作业，将您引入工程应用。通过讲座、计算机实验室和项目，您将学习：设计和实施针对工程问题的人工智能解决方案；将深度学习和优化技术应用于工程系统；将人工智能与物理模型和工程原理相结合。开发强大的软件实现。点击此处了解更多信息。
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全日制学制：
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
待定
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
所有方向均要求工程学、计算机科学或任何具有很强定量元素的自然科学的 2：1 理学士（荣誉）学位或国际同等学历。我们鼓励申请人选择与其背景相符的专业领域。请注意，标准商科学位不提供必要的数学基础。其他要求申请人必须展示至少一种编译语言的强大编程技能，最好是 C 或 C++，尽管 Rust、Java、C#、Fortran 或 Pascal 也可以接受。如果申请人在所选专业领域有很强的背景，熟练掌握 Python 可能就足够了。建议那些缺乏 C 或 C++ 经验的人报名参加我们的学前课程。此外，我们要求申请人具备本科数学知识，涵盖线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。
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