机器人、物理学、工程学、地球科学或金融等领域的发展越来越多地受到计算技术专家的推动。那些拥有为世界上最强大的计算机编写代码和处理世界上最大数据集的技能的人能够真正发挥作用。我们的科学计算和数据分析硕士（MISCADA）课程提供以应用为重点的课程，通过三个相互交织的线索传授这些技能：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用）；数据分析的数学方面以及数学模型的模拟和分析；专业领域基础技术的实现和应用（除了计算机视觉和机器人技术，我们还提供天体物理学、工程学、人工智能平台、金融技术或环境和地理信息系统等选项）。MISCADA 的人工智能基础设施平台专业旨在为您提供设计、操作和管理计算平台所需的知识和技术技能，这些计算平台为当今最先进的人工智能和模拟工作负载提供支持。该课程涵盖硬件架构、软件堆栈、系统监控、性能优化和数据中心操作。
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全日制学制：
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
待定
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
所有方向均要求申请人拥有计算机科学二等一理学士（荣誉）学位或国际同等学历，或具有计算机科学相关专业背景的相关学位。其他要求：申请人必须具备至少一种编译语言（最好是C或C++）的编程技能，Rust、Java、C#、Fortran或Pascal也可以接受。如果申请人在所选专业领域拥有深厚的背景，熟练掌握Python也足够。建议缺乏C或C++经验的申请人参加我们的学前课程。此外，我们还要求申请人具备本科数学知识，涵盖线性代数、微积分、积分、常微分方程、偏微分方程以及概率论。
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