机器人技术、物理学、工程学、地球科学或金融等领域的发展日益受到计算技术专家的推动。那些能够为世界上最强大的计算机编写代码并处理世界上最庞大数据集的人，能够真正地改变世界。我们的科学计算与数据分析硕士（MISCADA）课程提供以应用为重点的课程，通过三个相互交织的线索传授这些技能：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用）；数据分析的数学方面以及数学模型的模拟和分析；专业领域基础技术的实施和应用（除了计算机视觉和机器人技术，我们还提供天体物理学、工程学、人工智能平台、金融科技或环境与地理信息系统等选项）。各个模块之间具有良好的协同作用，从课程开始，您将有大量机会将所学知识付诸实践。我们以研究为主导的方法，使您能够将一些最新的理论思想直接转化为各自应用领域的工作代码。如果您拥有以定量分析为主的理科本科学位，包括计算机科学和数学，并且希望在学术界或工业界从事计算机视觉和机器人技术领域的最高水平工作，那么这门课程或许正是您理想的选择。MISCADA 计算机视觉和机器人专家资格旨在为您提供背景知识和技能，以解决计算机视觉和机器人技术领域的一些重大研究问题，例如如何开发兼具自主性、安全性和可靠性的未来移动解决方案。该课程探讨了计算机视觉、机器学习、机器人运动与规划以及强化学习等领域。
-
全日制学制：
full time
-
专业方向：
-
非全日制：
-
学位名称：
MSc
-
学位类型：
硕士
-
学位等级：
授课型研究生
-
专业简称：
-
开学时间：
-
减免学分：
0
-
开学时间：
-
申请截止时间：
-
offer发放时间：
-
offer发放截止时间：
-
申请费用：
-
学费：
£34,000/年
-
书本费：
-
生活费：
-
交通费：
-
住宿费用：
-
其他费用：
-
总花费：
所有方向均要求申请人持有二等一理学士（荣誉）学位或国际同等学历，专业方向包括物理学、基础物理课程、计算机科学、数学、地球科学、工程学或任何以定量分析为主的自然科学。申请人必须精通至少一种编译语言，最好是 C 或 C++，Rust、Java、C#、Fortran 或 Pascal 也可。如果申请人在所选专业领域拥有深厚的背景，熟练掌握 Python 也足够。建议缺乏 C 或 C++ 经验的申请人参加我们的学前课程。此外，我们还要求申请人具备本科数学知识，涵盖线性代数、微积分、积分、常微分方程、偏微分方程以及概率论。
澳际学费在线支付平台
