金融、物理和工程等领域的发展越来越多地受到计算技术专家的推动。金融服务业一直处于数据分析的前沿，那些能够为世界上最强大的计算机编写代码并处理最大数据集的人才可以为公司带来竞争优势。我们的科学计算与数据分析硕士（MISCADA）课程提供以应用为重点的课程，通过三个相互交织的线索传授这些技能：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用），数据分析的数学方面以及数学模型的模拟和分析，以及专业领域基础技术的实施和应用（除了金融技术，我们还提供天体物理学、工程学、人工智能平台、计算机视觉和机器人技术或环境和地理信息系统等选项）。各个模块之间具有很好的协同作用，从课程开始，您将有大量机会将所学知识付诸实践。我们以研究为主导的方法，让您能够将最新的理论理念直接转化为各自应用领域的实用代码。如果您拥有包含计算机科学和数学等定量分析元素的理科本科学位，并希望在金融技术领域（无论是在学术界还是在行业内）取得最高水平的成就，那么这门课程或许正是您理想的选择。MISCADA 金融技术专家资格将向您介绍现代金融市场背后的数学原理，以及金融行业背景下的编程和通信要素。金融技术借鉴了概率论、统计学和数学建模等工具，广泛应用于投资银行、对冲基金、保险公司、企业财务部门和监管机构，以解决衍生品定价、投资组合选择和风险管理等问题。
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全日制学制：
12个月全日制
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
2024年9月
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£34,000/年
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
所有方向均要求申请者拥有 2:1 理学学士（荣誉）学位或国际同等学历，专业为物理学或包含基础物理课程的学科、计算机科学、数学、地球科学、工程学或任何以定量为主的自然科学。我们鼓励申请者选择与其背景相符的专业领域。请注意，标准商科学位不提供必要的数学基础。其他要求：申请者必须具备至少一种编译语言的编程技能，最好是 C 或 C++，Rust、Java、C#、Fortran 或 Pascal 也可以接受。如果申请者在所选专业领域有深厚的背景，熟练掌握 Python 也足够了。建议缺乏 C 或 C++ 经验的申请者参加我们的学前课程。此外，我们要求申请者具备本科数学知识，包括线性代数、微积分、积分、常微分方程、偏微分方程和概率论。
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