从众筹到加密货币,从自动化交易到支付宝,金融科技的最新创新彻底改变了我们的消费、储蓄、借贷和投资方式。金融服务行业的公司现在能够智能地利用数据提供定制化的产品和服务;大型科技公司通过社交媒体账户向客户提供金融服务;颠覆性科技初创公司迅速发展壮大,从零开始开发新型金融模式,挑战传统银行的主导地位。本理学硕士课程为您提供加入金融科技革命的机会。您将学习多种金融科技应用的关键设计特征,并培养实施、评估和构建这些技术的技能。您还将深入了解数据驱动型金融中所需的大规模数据分析的计算、统计和机器学习原理。本理学硕士课程由世界一流的工程学院开设,专注于技术,而非传统商学院提供的金融或会计课程。因此,我们希望申请者拥有计算机科学、工程或数学相关科学领域的扎实背景。本硕士课程不要求申请者具备经济学或金融学背景。该课程尤其适合希望在数据驱动型金融和技术领域开启或提升职业生涯的申请者。英国是全球金融科技领域的领导者,布里斯托尔地区拥有蓬勃发展的金融科技生态系统。本课程与行业合作伙伴共同设计,将提供参与真实商业项目、与行业伙伴合作的机会。本研究生课程的教学将在我们全新的坦普尔区企业园区进行,该园区将于2026年开放。园区汇集了我们众多前沿研究团队,旨在通过协作空间加强与行业的联系,帮助学生获得毕业后所需的资源、技能和知识。根据您选择的选修单元,您也可能在克利夫顿校区上课。
                            
                                                                                        
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全日制学制:
                                        一年全日制
                                     
                                    - 
                                        
专业方向:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
非全日制:
                                        两三年非全日制
                                     
                                    - 
                                        
学位名称:
                                        MSc
                                     
                                    - 
                                        
学位类型:
                                        硕士
                                     
                                    - 
                                        
学位等级:
                                        授课型研究生
                                     
                                    - 
                                        
专业简称:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
开学时间:
                                        
                                     
                                    - 
                                        
减免学分:
                                        0
                                     
                                
                                                                                        
                                                                                        
                                                                                        
                                    
                                    
                                        通常情况下,您需要拥有数学、计算机科学或工程专业的二等甲级荣誉学位或同等国际学历。以下学位也可接受:会计学;航空工程;人工智能;天体物理学;生物学;化学工程;化学;土木工程;计算机科学;计算;数据科学;计量经济学;经济学;电气工程;电子工程;金融学;遗传学;地质学/地球科学;信息与通信技术;制造工程;数学;机械工程;医学;采矿工程;神经科学;核工程;运筹学;物理学;心理学;软件工程;统计学;系统工程。如果您目前正在攻读学位,我们理解您的最终成绩可能高于您迄今为止在学习期间取得的阶段性成绩或模块/单元成绩。如果您的阶段性成绩略低于课程的入学要求,我们将考虑您的申请,并可能向您发出录取通知书。此录取通知书为标准录取,因此您需要在学位课程结束前达到标准入学要求。即使您的最终总成绩略低于课程的入学要求,我们也会考虑您的申请。如果您的成绩低于我们的入学要求,但您拥有其他资格证书,则您的申请更有可能获得录取。请在申请时附上您的简历(CV),其中应包含:相关的研究生学历;以及在数据分析师、数据工程师、数据科学家、定量分析师、软件开发人员/工程师等技术岗位上的相关工作经验证明。