### 概览
如果您希望通过负责任地使用数据来改善世界，硕士（MSc）数据科学课程将为您提供实现这一目标所需的技能。您将深入学习现代数据科学中的计算和统计原理，并熟练掌握在实际挑战中严谨、道德地应用这些技术的方法。无论您的背景是数学、工程或计算机科学，该计划都将为您提供在这一令人兴奋且发展迅速的领域中取得成功的技能。它将为您在工业界追求数据科学家或数据工程师角色以及研究与开发角色提供出色的就业前景。
### 目标
- **跨学科合作**：使您具备在各种背景下有效应用和部署数据密集型解决方案的能力，并
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全日制学制：
一年全日制
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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雅思成绩：
可接受的学位头衔包括但不限于计算机科学、计算学、数学、统计学、运筹学、数据科学、软件学、工程学、心理学、物理学、化学、遗传学、生物学、神经科学、经济学、金融学、会计学、经济计量学、天体物理学、地质学/地球科学、土木工程、机械工程、航空航天工程、化学工程、系统工程、电子工程、电气工程、核工程、制造工程、软件工程等。但这并非全部列表，还有其他许多专业也是被广泛认可和接受的。
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雅思总分：
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托福成绩：
采矿工程或医学领域的学术类雅思考试（在测试中心或在线）：总分6.5，所有技能部分均为6.5。托福iBT和托福在家考试：整体分数88，阅读部分22，听力部分21，口语部分23，写作部分22。
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托福总分：
88
一个强大的（65%）上等二等荣誉学位（或国际同等学历），在数学学科、计算机科学或工程学领域。
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