拥有计算机科学、统计学或两者兼具的背景，即可进入数据科学硕士课程。对于没有这些背景的人，您可以选择学习数据科学的基础技能，让自己具备管理和从大型复杂数据集中获取见解所需的技术和分析能力。该课程旨在培养您的专业知识，为您从事数据分析工作做好准备。
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全日制学制：
2年
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
Master
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
2024年2月26日
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
A$154.00
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学费：
AUD57,984/年
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
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雅思成绩：
雅思（仅限学术英语）：6.5（不低于6.0级）
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雅思总分：
6.5
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托福成绩：
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托福总分：
申请本课程，您必须具备以下条件：
拥有任何专业的本科（或同等学历）学位，且加权平均分（WAM）至少达到65%（或同等水平），并且
至少修满 12.5 个学分（一门标准课程）的大学水平计算机科学（或同等学历），课程内容侧重于计算机编程，并且
成功完成MAST10006 微积分 2和MAST10007 线性代数（或其同等课程）。
凡提及学位等级，均与澳大利亚学历资格框架（AQF）相符。申请将根据这些标准进行评估。
如果您不符合先修科目要求，您可以选择通过 Coursera 在线平台修读一门经认可的单科课程。
以下列出的课程经批准可满足数据科学硕士学位的先修课程要求。
您必须以证书模式完成该课程。
大学计算机科学课程：
Python for Everybody 专业课程
学习编程：基础知识
Python交互式编程入门（第一部分）
MAST10006 微积分 2：
机器学习数学：多元微积分
MAST10007 线性代数：
机器学习数学：线性代数
这些科目可能不符合大学其他课程的先修要求，请参阅学习页面以获取与其他课程相关的信息。
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