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数据科学硕士(城市分析方向)

MSc Data Science (Urban Analytics)

曼彻斯特大学

专业介绍
人工智能的飞速发展推动着数字世界的蓬勃发展,使得数据科学家的需求空前高涨。大数据分析的进步已超越数字和科技行业,在体育、医学、太空探索等领域也日益受到重视。我们的数据科学硕士(城市分析方向)课程将助您在这个高需求领域开启成功职业生涯。您将掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理等关键领域的宝贵技能。本课程重点关注与城市分析最相关的数据技术和应用,并提供选修单元,探索土地利用、房地产估值和城市规划等主题。我们欢迎来自STEM(科学、技术、工程和数学)、商业和人文等不同背景的申请者,从而打造多元化的学生群体,并丰富围绕数据用途和潜力的讨论。完成学业后,您将掌握一套极具价值的技能,显著提升您在政策、商业、研究等众多领域的就业竞争力。往届学生毕业后从事了数据科学家、公务员、顾问、研究人员、企业家以及人工智能等领域的工作。
  • 全日制学制:
    full time
  • 专业方向:
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    MSc
  • 学位类型:
    硕士
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
时间和费用
  • 开学时间:
  • 申请截止时间:
  • offer发放时间:
  • offer发放截止时间:
  • 申请费用:
  • 学费:
    £35,200
  • 书本费:
  • 生活费:
  • 交通费:
  • 住宿费用:
  • 其他费用:
  • 总花费:
申请要求
  • 雅思成绩:
    非英语母语的申请者应满足以下语言要求:学术类国际英语语言测试(IELTS)总分7分,且各部分分数不低于6.5分。
  • 雅思总分:
    7
  • 托福成绩:
    托福IBT成绩为100分,各部分得分均不低于22分。曼彻斯特的托福代码是0757。培生英语考试(PTE)总分为76分,各部分得分均不低于70分。
  • 托福总分:
    100
学术要求
申请者需持有二等一级荣誉学位(或同等海外学历)。对于此方向,我们希望申请者展现出对城市分析相关主题的兴趣和/或经验。例如:在城市主题领域拥有工作经验(例如空间现象、公共政策或房地产市场分析的数据分析);拥有空间或基于GIS的数据分析工作经验;接受过城市相关方法或主题(例如GIS)的培训。在申请材料中,您应展现出在以下三个方面的能力、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计学;计算学科;以及该方向的具体要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来证明。
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