学习如何在团队中工作以收集和解释健康数据,并使用这些数据来帮助解决医疗保健交付挑战。获得处理和操作健康数据的关键技术技能和软件。可以选择将数据科学技能应用于成像和多组学数据以了解疾病,将数据应用于临床决策支持系统和数字化转型,并研究高级统计和机器学习方法。该课程通过面对面教学和在线学习相结合的方式授课,旨在让您有机会将所学知识应用于现实世界的案例研究。作业与健康数据科学家所贡献和领导的工作类型相关,许多学生在大型项目研究资助或外部组织的帮助下完成论文。使用健康信息学中心 (CHI) 先进的研究和教学设施。
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开学时间:
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申请截止时间:
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offer发放时间:
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申请费用:
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学费:
£34,000/年
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书本费:
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生活费:
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交通费:
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住宿费用:
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其他费用:
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总花费:
我们要求申请者具备以下学位之一:荣誉学士学位(至少为上二等)或海外同等学历,专业领域包括:数学、统计学、计算机科学、物理科学、生物医学科学(包括流行病学、生物学或医学/护理)。你的学位必须包含显著的统计和计算元素,并且来自被认可的机构或认可的相关研究生资格(最低为研究生文凭或同等水平)。我们也可能接受之前高级学习、研究和/或相关专业经验的等效资格,这些资格符合大学对申请人的入学要求。对于非英国申请人,认证高级学习的机构必须被大学认可并批准。您可能在获得课程授课部分合适成绩后,从研究生文凭路径被接受进入硕士