在现代经济中，全球对具备高级数据科学技能的经济学毕业生的需求持续快速增长。公共和私营部门组织越来越依赖数据科学来提供关于经济学、计量经济学和金融问题的新见解。同时，政府和中央银行使用数据科学技术来指导经济政策的制定和评估。我们的经济学与数据科学理学硕士课程提供全面的培训，教授如何使用数据科学方法分析经济问题。你将学习经济学和数据科学的理论、方法和技术，以及它们在实际问题中的应用。该课程结合了对关键原则的严格训练和一定的灵活性，可以根据你的经济学兴趣领域定制学习内容。你的核心培训将涵盖：经济理论；计量经济学方法；数据科学与机器学习；编程和其他数据科学技能。通过选修课程单元学习的专业领域包括：金融计量经济学；医疗经济学；环境政策经济学。请参阅下方必修和选修课程单元的完整列表。本课程注重实践操作，注重实际应用，旨在帮助您在政府、银行/金融或私营部门的领导机构中胜任各种职位，例如经济学家、数据分析师、研究员或顾问，从而获得成功的职业生涯。本课程符合经济与社会科学研究委员会 (ESRC) 西北社会科学博士培训伙伴关系 (NWSSDTP) 提供的 1+3 学生奖学金资格，该奖学金提供独特的全额资助的研究生研究途径。如果您的申请成功，您将能够无缝衔接硕士学习和博士学位。访问我们的 1+3 ESRC NWSSDTP 网页了解更多信息。
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全日制学制：
1年
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£35,200
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
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