人工智能的飞速发展推动着数字世界的蓬勃发展，使得数据科学家的需求空前高涨。大数据分析的进步已超越数字和科技行业，在商业、体育、医学、太空探索等领域也日益受到重视。我们的数据科学（商业与管理方向）理学硕士课程旨在帮助您将数据应用于实际商业决策，从而在这个高需求领域取得成功。您将掌握以下关键领域的宝贵技能：数据分析、项目设计、计算方法、数据管理和商业分析。请参阅下方完整的必修和选修课程单元列表。本课程重点关注与商业和管理最相关的数据技术和应用，选修课程单元则探索诸如企业创建和人工智能在金融领域的应用等主题。我们欢迎来自理工科、商科和人文等不同背景的申请者，这有助于我们打造多元化的学生群体，并丰富围绕数据用途和潜力的讨论。完成学业后，您将掌握一套极具价值的技能，显著提升您在政策、商业、研究等众多领域的就业竞争力。往届毕业生曾从事数据科学家、公务员、咨询顾问、研究员、创业者、商业分析师以及人工智能相关领域的工作。本课程符合英国经济与社会科学研究理事会 (ESRC) 西北社会科学博士培训合作项目 (NWSSDTP) 提供的“1+3”奖学金计划的申请资格，该计划为您提供了一条独特的、全额资助的研究生研究途径。如果您的申请获得批准，您将能够顺利地从硕士学位过渡到博士学位。
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全日制学制：
1年
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£35,200
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
申请者需持有二等一级荣誉学位（或同等海外学历）。通常情况下，我们要求申请者拥有数学、统计学、管理科学或经济学、物理学、工程学或计算机科学等定量或计算类学科的学位。拥有丰富的商业和管理行业经验，并持有定量学科荣誉学位的申请者也可考虑录取。申请者应在以下三个方面展现其能力、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计学；计算类学科；以及该方向的具体要求。这些能力、知识和/或兴趣可通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来体现。
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