人工智能的飞速发展推动着数字世界的蓬勃发展,使得数据科学家的需求空前高涨。大数据分析技术的进步已超越数字和科技行业,在体育、医学、太空探索等领域也日益受到重视。我们的数据科学硕士(计算机科学与数据信息学方向)课程将助您在这个高需求领域取得成功。您将掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理等关键领域的宝贵技能。请参阅下方完整的必修和选修课程单元列表。如果您希望专注于数据科学的技术和计算方面,我们的课程将完美契合您的需求。您将重点学习与计算机科学最相关的数据技术和应用。我们欢迎来自STEM(科学、技术、工程和数学)、商业和人文等不同背景的申请者,这有助于我们打造多元化的学生群体,并丰富围绕数据用途和潜力的讨论。完成学业后,你将掌握一套极具价值的技能,从而提升你在政策、商业、研究等众多领域的就业竞争力。往届毕业生曾从事数据科学家、公务员、咨询顾问、研究员、创业者以及人工智能等领域的工作。
-
全日制学制:
1年
-
专业方向:
-
非全日制:
-
学位名称:
MSc
-
学位类型:
硕士
-
学位等级:
授课型研究生
-
专业简称:
-
开学时间:
-
减免学分:
0
-
开学时间:
-
申请截止时间:
-
offer发放时间:
-
offer发放截止时间:
-
申请费用:
-
学费:
£35,200
-
书本费:
-
生活费:
-
交通费:
-
住宿费用:
-
其他费用:
-
总花费:
-
雅思成绩:
对于第一语言或教学语言不是英语的学生,可能会被要求通过在英语语言测试中获得分数来提供其英语流利程度的证据,具体如下:
-
雅思总分:
-
托福成绩:
在学术英语方面,需要达到以下标准:
- 托业(IELTS)总分7分,各部分不低于6.5分;
- 或是托福网考(TOEFL IBT)成绩100分,各部分不低于22分。曼彻斯特的托福代码为0757;
- 或是Pearson Test of English(PTE)总分76分,各部分不低于70分。
-
托福总分:
100
我们要求所有申请者具备扎实的计算机科学背景,例如扎实的编程和软件开发技能。我们通常期望申请者拥有计算机科学专业的一等或优异的二等甲级荣誉学位(或同等海外学历),或至少包含50%计算机科学课程的联合学位。如果学生在计算机科学模块中表现始终优异,我们可能会考虑较低的计算机科学课程比例。拥有丰富的计算机科学行业经验以及计算机科学荣誉学位(或同等海外学历)的申请者,我们也会考虑录取。在申请材料中,您应展现您在以下三个领域的才能、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计学;计算相关学科;以及特定方向的要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来证明。