人工智能的飞速发展推动着数字世界的蓬勃发展，使得数据科学家的需求空前高涨。大数据分析技术的进步已超越数字和科技行业，在体育、医学、太空探索等领域也日益受到重视。我们的数据科学（社会分析）硕士课程将助您在这个高需求领域取得成功。您将掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理等关键领域的宝贵技能。请参阅下方完整的必修和选修课程单元列表。如果您希望专注于数据科学的技术和计算方面，我们的课程将完美契合您的需求。您将重点学习与社会分析最相关的数据技术和应用。我们欢迎来自理工科、商科和人文等不同背景的申请者，这有助于我们打造多元化的学生群体，并丰富围绕数据用途和潜力的讨论。完成学业后，您将掌握一套极具价值的技能，显著提升您在政策、商业、研究等众多领域的就业竞争力。往届毕业生曾从事数据科学家、公务员、咨询顾问、研究员、创业者以及人工智能等领域的工作。本课程符合英国经济与社会科学研究理事会 (ESRC) 西北社会科学博士培训合作项目 (NWSSDTP) 提供的“1+3”奖学金申请资格，为您提供一条独特的、全额资助的研究生研究途径。如果您的申请获得批准，您将能够顺利地从硕士学位过渡到博士学位。
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全日制学制：
1年
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
硕士
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£35,200
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
需持有二等一级荣誉学位（或同等海外学位）。申请人应拥有包含大量社会科学内容的学位；至少应修读过以下任一领域的两门学位课程：社会学、心理学、人类学、经济学、历史学、人文地理学、政治学、公共卫生。以下技能/经验将有助于提高申请人的入选几率：将统计模型应用于社会科学的案例；将统计模型应用于社会问题的非学术经验；公共政策或类似领域的工作经验。申请人应在以下三个方面展现其能力、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计学；计算学科；以及特定方向的要求。这些能力、知识和/或兴趣可通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来体现。
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