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环境数据科学与机器学习理学硕士

MSc Environmental Data Science and Machine Learning

帝国理工学院

专业介绍
课程概览。通过这为期一年的硕士课程,深化您对数据科学、机器学习及其相关计算技术的理解。该课程旨在为您在环境科学或工程领域的职业生涯做准备,让您学会如何将知识应用于一系列旨在解决环境问题的应用场景中。课程详细探讨了数据科学方法在解决各种问题方面的应用,让您深入了解关键的数据科学领域。这些领域包括云计算、遥感、环境监测、建模和编程语言等。研究项目也是本学位的重要组成部分,您将在活跃的研究领域做出贡献,并发展您的批判性分析能力。
  • 全日制学制:
    full time
  • 专业方向:
  • 非全日制:
  • 学位名称:
    MSc
  • 学位类型:
    授课型研究生
  • 学位等级:
    授课型研究生
  • 专业简称:
  • 开学时间:
  • 减免学分:
    0
时间和费用
  • 开学时间:
  • 申请截止时间:
  • offer发放时间:
  • offer发放截止时间:
  • 申请费用:
  • 学费:
    £41,750
  • 书本费:
  • 生活费:
  • 交通费:
  • 住宿费用:
  • 其他费用:
  • 总花费:
申请要求
  • 雅思成绩:
    学生需要提供学术类(考试中心/UKVI SELT/在线)的雅思成绩,标准级别要求总分6.5(各部分至少6.0),高级别要求总分7.0(各部分至少6.5)。
  • 雅思总分:
    7
  • 托福成绩:
    托福iBT总分为92(各项至少20分)用于标准级别,总分为100(各项至少22分)用于高级别。
  • 托福总分:
    100
学术要求
最低要求是拥有工程学或科学相关领域的2.1荣誉学位。
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