数据分析是一个令人振奋且发展迅速的领域。数据无处不在，并且还在持续快速增长，这使得对能够从数据中挖掘真正价值的合格专家的需求激增。数据科学家的角色高度多样化，涵盖从计算机科学到数学基础、统计学、建模和分析等多个领域，同时还需要具备适当的技能，能够洞察细节、解决问题（明确问题！），并有效地将研究结果传达给同事，从而帮助他们做出决策。数据分析的多样性为众多就业机会提供了机会，从软件公司、医疗保健、银行、保险、警务、科技公司，到将您的知识应用于智能建筑和客户行为分析。该课程通过结合学术学习和实验课程，提供均衡的学习途径，并重点关注与行业的实践互动。在第一学期和第二学期，您将全日制学习6个模块，其中包括混合式学习和协作式学习的机会。在第三学期，您将完成一个重要的行业项目。
-
全日制学制：
full time
-
专业方向：
-
非全日制：
-
学位名称：
MSc
-
学位类型：
授课型研究生
-
学位等级：
授课型研究生
-
专业简称：
-
开学时间：
-
减免学分：
0
-
开学时间：
-
申请截止时间：
-
offer发放时间：
-
offer发放截止时间：
-
申请费用：
-
学费：
27,600英镑
-
书本费：
-
生活费：
-
交通费：
-
住宿费用：
-
其他费用：
-
总花费：
通常要求申请人拥有数学、统计学、计算机科学、计算机应用或密切相关学科的2.1级荣誉学位，或大学认可的同等学历。申请者如拥有相关学科至少2.2级荣誉学位、非相关学科2.1级荣誉学位或尚未完成学位，将根据具体情况进行考虑。所有申请者均需具备本课程所需的数学能力。即使不符合上述要求，但能够提供近期相关行业技术经验证明（例如编程、数据分析或人工智能开发经验）的申请人也可能被考虑。大学的“先前学习认可政策”为体验式学习（RPEL）的评估提供了指导。
澳际学费在线支付平台
