数据一直是金融行业的核心。企业需要有效的方法来收集、分析数据，并将其转化为能够推动更好决策的洞察。我们的数据科学与金融理学硕士是一个衔接课程，旨在为学生提供创新数据所需的核心技能和知识。你将以最新的计算和数学技术为基础，打下坚实的数据科学基础。你将学习如何使用计算机编程将强大的金融和统计技术变为现实。你将获得编写代码和解锁用于解决实际问题的工具的实践经验。你将把你的数据科学技能和技术应用于银行和金融主题，例如：你将应对金融市场和机构中的实际挑战，重点是绩效管理和风险建模。使用尖端的数据科学方法，你将开发出切实可行的解决方案，以展示你在金融和数据分析方面的综合专业知识。你还将受益于我们与英国国家数据创新中心 (NICD) 的直接合作。本课程的各个方面由 NICD 的专业数据科学家讲授。你将沉浸在他们前沿的技术、实际应用以及数据科学的伦理考量之中。在NICD专门打造的“训练营”中，你将有机会访问他们的数据集。你将与团队合作，为组织或业务挑战提供数据驱动的创新解决方案。本课程面向希望转型进入数据科学领域，且未持有计算机科学或相关计算领域学位的毕业生。对于符合以下条件的人士来说，这门课程是理想的选择：无论哪种方式，你都将获得实践的、基于科学的专业知识，从而在数据驱动的行业中脱颖而出。我们已重点介绍了有关你课程的重要信息。请留意所有截止日期。
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全日制学制：
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£31,900-£46,000
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
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