我们的数据科学与工业生物技术理学硕士是一个转换课程，旨在解决生物科学和数据分析之间的交叉问题。该课程旨在培养毕业生满足对能够跨领域工作的专业人员日益增长的需求。该课程适合来自不同学术背景的学生。随着生物科学行业拥抱数字化转型，数据处理、建模和解释方面的技能差距已经出现。该课程旨在弥合这一差距。学生将从数据管理的基础技能进步到假设驱动的建模。课程以一个反映工业数据科学工作流程的论文项目结束。本课程与纽卡斯尔大学工业生物技术研究卓越中心 (NUCoRE) 合作授课。该课程整合了真实的、数据驱动的案例研究和评估。每个模块都借鉴了来自行业合作伙伴的真实数据集和场景，确保与工作场所相关并提供实践经验。您将有机会与合作伙伴一起工作，包括您还将受益于我们与英国国家数据创新中心 (NICD) 的直接合作。本课程由来自国家传染病研究所 (NICD) 的专业数据科学家授课。你将沉浸在数据科学的前沿技术、实际应用和伦理考量中。在他们专门打造的“训练营”中，你将可以访问他们的数据集。你将与团队合作，为前所未有的组织或业务挑战提供数据驱动的解决方案。在课程的最后阶段，你将完成一个由三部分组成的毕业设计项目：该项目将让你有机会反思完整的研究和创新周期。你将在真实的环境中运用所学知识，打造一份出色的作品集。该理学硕士项目非常适合希望进入数据科学领域但对生物技术感兴趣的毕业生。申请者无需拥有计算机科学学位或包含大量计算内容的课程。该课程尤其适合那些有兴趣将数据科学技术应用于生物科学和工业生物技术领域的人士。该理学硕士课程提供结构化、支持性的途径，助您进入具有实际影响力的数据驱动型岗位，无论您的目标是从事以下工作：我们已重点介绍您课程的重要信息。请注意所有截止日期。
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全日制学制：
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
MSc
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学位类型：
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学位等级：
授课型研究生
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£31,900-£46,000
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
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