这是一个与业界合作设计的跨学科学位课程，融合了传统数学技巧和数据科学领域激动人心的现代应用。它使您能够运用数学知识，深入理解数据处理背后的原理。您将精通处理大型复杂数据集，并了解可能影响结果的统计因素，例如偏差和不确定性。课程涵盖机器学习、人工智能、统计建模和编程等主题。每个学年的研究项目将使您能够在学术导师的指导下，使用真实世界的数据集，培养您感兴趣领域的项目管理技能。您还有机会延长学位学习时间，在劳埃德银行集团、可口可乐、英国气象局和普华永道等公司进行“一年行业实习”。
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全日制学制：
full time
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专业方向：
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非全日制：
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学位名称：
BSc
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学位类型：
本科
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学位等级：
本科
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专业简称：
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开学时间：
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减免学分：
0
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开学时间：
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申请截止时间：
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offer发放时间：
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offer发放截止时间：
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申请费用：
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学费：
£30,100
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书本费：
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生活费：
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交通费：
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住宿费用：
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其他费用：
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总花费：
A-Level：AAA-AAB（GCE A-Level 数学成绩为 A，考生可选择 GCE A-Level 数学、纯数学或高等数学）；IB：36/666-34/665（数学（分析与方法）HL6）；BTEC：DDD（攻读 BTEC 扩展文凭的申请人还需在 A-Level 数学、纯数学或高等数学中取得 A 级成绩）；GCSE：GCSE 英语语言成绩为 4/C；高等教育入学：30 个 L3 学分达到优秀等级，15 个 L3 学分达到良好等级（15 个 L3 学分需在认可的数学科目领域达到优秀等级）；情境录取：A-Level：ABB-ABC；IB：32/655-30/555；BTEC：DDM（上述特定科目要求仍需满足）。
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