借助塔斯马尼亚大学阿斯隆分校的数据分析理学硕士课程，告别决策中的盲目猜测。数据分析是指对海量数据（通常被称为大数据）进行分析，从而得出关于其所含信息的结论和洞见。数据分析的应用实例包括实时欺诈检测、复杂的竞争性商业分析、网站优化、智能空中、公路和其他交通管理以及消费者支出模式分析。大数据面临三大主要挑战：数据量过大，难以处理；数据流入和流出的速度过快，导致分析难度加大；数据源的范围和类型过于庞大，难以整合。借助正确的分析方法和技术，利用数据分析技术，可以从多个数据源中挖掘出隐藏和显而易见的洞见、模式和关联。塔斯马尼亚大学阿斯隆分校开发了一项以行业为导向的现代化硕士课程，旨在为毕业生提供在大数据和数据分析这一新兴领域脱颖而出所需的技能和能力。本课程旨在确保您能够理解数据背景，应用适当的技术，并利用最相关的工具来深入挖掘数据价值。课程为期一年，从九月开始，共三个学期。第一和第二学期将涵盖数据分析的三大支柱：数据、工具与技术以及分析。每个支柱相互交织，共同构成一套连贯统一的数据分析核心技能。第三学期将包含一个实质性的研究项目。数据是该学科的核心。在这一支柱下，学生将学习数据库技术、数据处理语言（包括 SQL）以及 R 编程语言等方面的技能。为了更好地理解数据，课程将教授一系列技术，包括大数据编程、统计学和概率论以及数据解读。这些模块中贯穿了行业标准数据分析软件工具的使用。课程的最后一个支柱是分析。在这些模块中，学生将培养成为精通数据的实践者的能力，从而获得可用于制定战略决策的数据洞察。应用研究项目：在该课程的第三学期，学生将被要求进行数据分析项目并撰写一篇 20,000 字的相关论文。
-
全日制学制：
-
专业方向：
-
非全日制：
-
学位名称：
MSc
-
学位类型：
-
学位等级：
授课型研究生
-
专业简称：
-
开学时间：
-
减免学分：
0
持有商业、科学或工程专业的八级或同等荣誉学位，最低成绩为2.2（50%），且至少修满30个ECTS学分，课程组合可以是数学、计算机科学或工程学。根据学院规定，非英语母语者需具备雅思6.5分或以上成绩。
澳际学费在线支付平台
