数据分析是指对海量数据(通常被称为大数据)进行分析,以从中得出结论并洞察其所包含的信息。数据分析的应用实例包括实时欺诈检测、复杂的竞争性商业分析、网站优化、智能空中、公路和其他交通管理以及消费者支出模式分析。大数据面临三大主要挑战:数据量过大,难以处理;数据流入和流出的速度过快,导致分析难度加大;数据源的范围和类型过于庞大,难以整合。借助正确的分析方法和技术,我们可以利用数据分析技术,从多个数据源中挖掘出隐藏和显而易见的洞察、模式和关系。本课程将确保您能够理解数据背景,应用适当的技术,并利用最相关的工具来获取此类数据的洞察。未来技能需求专家组的报告指出,数据分析是技能短缺领域之一。鉴于数据分析的应用范围广泛,对数据分析专业毕业生的需求持续飙升。据IBM预测,到2020年,这一需求将增长28%(福布斯,2017)。美国数据分析师的平均年薪为69,949美元(普华永道,2017),爱尔兰的平均年薪为44,758欧元(Indeed ie,2017)。
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全日制学制:
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专业方向:
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非全日制:
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学位名称:
MSc
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学位类型:
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学位等级:
授课型研究生
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专业简称:
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开学时间:
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减免学分:
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持有商业、科学或工程专业的八级或同等荣誉学位。最低成绩为2.1(60%),且至少修满30个ECTS学分,课程组合可以是数学、计算机科学或工程。英语语言要求:雅思成绩6.0分及以上。