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澳洲留学专业定位：去蒙纳士大学读数据科学专业怎么样？学哪些课程？一年学费高吗？-澳洲留学申请

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　　近几年国内的计算机和互联网行业发展的太快，就目前而言，IT、人工智能、大数据、算法、操作系统等等方向我国已经取得了举世瞩目的成就。生活更加的智能化，离不开对于数据的研究和应用，这就牵扯到大数据了，这也是现在一个重要的发展方向。在澳洲有很多大学都有开设数据科学专业，澳洲五星级大学的

　　蒙纳士大学数据科学专业课程

　　Part A. 高级数据科学研究基础课程 (24 points)

　　a. 18 points

　　FIT9132 Introduction to databases

　　FIT9133 Programming foundations in Python

　　MAT9004 Mathematical foundations for data science

　　b. 6 points

　　FIT9123 Introduction to business information systems

　　FIT9134 Computer architecture and operating systems

　　Part B. 硕士课程核心学习 (48 points)

　　a. 18 points

　　FIT5145 Introduction to data science

　　FIT5196 Data wrangling

　　FIT5197 Modelling for data analysis

　　数据科学方向

　　b. 24 points

　　FIT5097 Business intelligence modelling

　　FIT5146 Data curation and management

　　FIT5147 Data exploration and visualisation

　　FIT5148 Distributed databases and big data

　　FIT5149 Applied data analysis

　　FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5205 Data in society

　　FIT5206 Digital continuity

　　c. 6 points

　　从上述b表中选修1门，或下面的数据科学选修课程清单中选修1门，或其他认可的选修课程1门

　　高级数据分析方向

　　b. 24 points

　　FIT5147 Data exploration and visualisation

　　FIT5148 Distributed databases and big data or FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5149 Applied data analysis

　　FIT5201 Data analysis algorithms

　　c. 6 points

　　从下面的数据科学选修课程清单中选修1门，或其他认可的选修课程1门

　　数据科学选修课程清单：

　　FIT5046 Mobile and distributed computing systems

　　FIT5047 Intelligent systems

　　FIT5057 Project management

　　FIT5088 Information and knowledge management systems

　　FIT5097 Business intelligence modelling

　　FIT5106 Information organisation

　　FIT5107 Managing business records

　　FIT5108 Reading unit (approval required)

　　FIT5109 Research topic (approval required)

　　FIT5139 Advanced distributed and parallel systems

　　FIT5142 Advanced data mining

　　FIT5146 Data curation and management

　　FIT5166 Information retrieval systems

　　FIT5195 Business intelligence and data warehousing

　　FIT5201 Data analysis algorithms

　　FIT5202 Data processing for big data

　　FIT5204 Heritage informatics

　　FIT5205 Data in society

　　FIT5206 Digital continuity

　　FIT5207 Data for sustainability

　　FIT5211 Algorithms and data structures

　　FIT5212 Data analysis for semi-structured data

　　Part C. 高级实践 (24 points)

　　完成a或者b

　　a. 辅修论文研究

　　FIT5125 IT research methods

　　FIT5126 Masters thesis part 1

　　FIT5127 Masters thesis part 2

　　FIT5128 Masters thesis final

　　b. 工业实践:

　　FIT5120 Industry experience studio project (12 points)

　　FIT5122 Professional practice

　　蒙纳士大学数据科学专业入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：

　　不区分985/211/双非，均分75%

　　背景专业要求：

　　2年制：本科任何专业

　　1.5年制：本科相关专业

　　1年制：四年制荣誉本科相关专业

　　相关专业是指本科信息技术相关专业，学过编程、数据库、大一数学或统计

　　2.语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，阅读13，听力12

　　蒙纳士大学数据科学专业学费： 41400.00澳币/年

　　蒙纳士大学数据科学专业课程学制： 1/1.5/2年

　　蒙纳士大学数据科学专业就业前景

　　可从事的工作：

　　程序分析员，程序开发员，软件工程师

　　职业发展通道：

　　对于程序开发员而言，职业发展一般分为以下3个通道

　　1. 从技术向业务过渡

　　2. 从程序员向技术管理发展

　　3. 单方面向技术发展

　　如果您是一位开发人员，程序员->架构师->Team Leader(Project Manager)->技术总监是一条不错路，这也是在下选择的路。如果想要进一步提升自己，无论你想是以技术为重点还是以业务为重点，都离不开管理二字。在一些大型的企业，一个团队往往会配备一个PM与一个架构师，尽管两个人负责的任务各有不同，但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM，PM往往是这个团队的核心领导者，是关键人物。因为公司能否赚钱，PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别，而且在一些中小型企业，一个开发团队只有3~5人，一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把TeamLeader与ProjectManager定于同一层次，一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人，而只会向PM询问项目的进度，所以只有晋升到这个层次，才有机会进一步提升管理能力，让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监，那要求就不再单单是对单个项目的管理，而应该更则重于新兴技术的引用，开发资源的合理利用，对开发项目敏捷性的处理等等

　　薪资待遇(澳洲)：1801澳币/周

　　薪资待遇(中国)：4000-20000/月

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